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カーマット フロアマット トヨタ カローラフィールダー(ワゴン) 27年3~ 2WD/MT-シャギーレッド

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1年の中で最低気温を更新する中、満員の受講者を集め、熱気溢れる講義で大好評を博した「データサイエンス基礎講座2018<数学知識ゼロ、プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>」を、多数のアンコールと絶賛の声に応え、「データサイエンス基礎講座2018<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ H042 オデッセイ [H11/12-H13/11][RA6 / RA7] 一台分 ベレッツァ カジュアルG オプションカラー シートカバー CasualG、から始める機械学習 Returns(リターンズ)>」として、前回授業内容/コンセプトを踏襲し、三度(みたび)実施いたします。

受講生の声
  • 「エクセルで描画できないと真に理解したとは言えない」は名言でした
  • 世の中で使用されているアルゴリズムが単純化されて理解しやすかった
  • 特徴量の創出が非常に重要であることが実感できた
  • 全てを理解できたとはとても言えないが、今後の勉強の方向性がみえたのが非常にありがたかった
  • 具体的にどのようにあてはめるべきかという見方について知見が得られた。とても満足です。
  • 実際に考えると難しいことが身にしみた

「データサイエンス基礎講座2018<数学知識ゼロ フロントシェイダー エヴォリューションワン ブラッキースモーク エブリイプラス(DA32W) オックス、プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>」
(2018/2/23・24:授業後のアンケートから)

講師には、このシリーズを牽引する堅田洋資(かただ ようすけ)氏と橘健司(たちばな けんじ)氏迎えます。堅田氏は日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号(University of San Francisco,M.S.in Analytics修了 、一橋大学商学部卒業:統計学・データサイエンス専攻)を有し、株式会社データミックスの代表取締役社長を務めています。橘氏はデータ分析コンサルタントとして機械学習を中心にスクール講師、データ分析コンサルティングを行っています。
データ経営、分析に対する幅広い知見・経験のバックボーンを持つ二人が、実際の経験・実務体験に基づき、前回同様以上の熱血の授業を展開していただきます。

具体的には、「機械学習と統計学との違い」「機械学習の効果的なビジネスシーンへの適用」「未知への事象への応用」など機械学習の基礎知識の講義から始めます。
続いて、エクセル/Pythonといったツール/言語の利用/演習を通じて代表的な機械学習アルゴリズムの習得を図ります。合わせて、データ分析プロセスの前段階で

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